Наличие прогноза точного времени, магнитуды и эпицентра землетрясений снижает количество человеческих жертв на 89,3% и уменьшает экономический ущерб на 24,2%. Учитывая сейсмическую активность, такая технология является востребованной более чем в 150 странах мира с общим количеством населения 6 млрд. Несмотря на то, что многочисленные попытки привлечь к решению данной проблемы международные, правительственные, коммерческие, научные, венчурные и инвестиционные фонды или некомммерческие организации, пока не увенчались успехом, автор уверен, что финансирование R&D данной технология в среднесрочной перспективе (3-5 лет) обеспечит инвесторам достаточный уровень возврата инвестиций.
Проблема
Технология IT прогнозирования землетрясений на основе поведения домашних животных, является уникальной авторской разработкой, не имеющей аналогов как в России, так и в мире. В качестве экономической модели про работе в режиме самофинансирования используется доход от рекламы, размещаемой как на основном сервере проекта, так и на различных аффелированных IT узлах. Предполагается, что в дальнейшем проект будет получать существенную финансовую помощь как от различных международных, правительственных, коммерческих, научных, венчурных и инвестиционных фондов, так и от некомммерческие организации и частных благотворителей.
Решение
Для прогноза точного времени, магнитуды и эпицентра землетрясений используется единая База Данных (БД) о поведении домашних птиц, рыб и зверей, наполняемая пользователями сети Интернет, проживающими в сейсмоопасных районах. Информацию для обработки БД предоставляется пользователями социальных Интернет сетей и сервисов (Facebook, Twitter, Google+, Yahoo, Skype и т.д.) с помощью специальных API (application programming interface) приложений. Также создаются браузерных API приложений, аналогично «Web Intents» для «Google Chrome» и «Mozilla», предоставляющие пользователю специальный интерфейс для обмена данными с базовым сервером.
Использую данную БД, с помощью различных методов статистического и математического анализа (пример: алгоритмы Кейлис-Борок) рассчитываются точные параметры предстоящего землетрясений: дата, время, эпицентр, магнитуда, интенсивность. Для качественного прогноза землетрясений в приграничных районах, необходимо наличие единого технологического стандарта обмена данными и единый центр управления этими данными, функцию которого и призван взять на себя данный проект.
Пользователи.
Семьи, проживающие в сейсмоопасных районах, для корректировки своих планов нуждаются в информации о прогнозе наступлении землетрясений. Также такая информация будет полезна приезжим посетителям таких регионов, так как позволяет снизить вероятность риска оказаться в эпицентре землетрясения. Отдельным категориям частных компаний, муниципальных и государственных служащих также будет интересна информация о дате, силе и эпицентре предстоящего землетрясения.
Проблема
Технология IT прогнозирования землетрясений на основе поведения домашних животных, является уникальной авторской разработкой, не имеющей аналогов как в России, так и в мире. В качестве экономической модели про работе в режиме самофинансирования используется доход от рекламы, размещаемой как на основном сервере проекта, так и на различных аффелированных IT узлах. Предполагается, что в дальнейшем проект будет получать существенную финансовую помощь как от различных международных, правительственных, коммерческих, научных, венчурных и инвестиционных фондов, так и от некомммерческие организации и частных благотворителей.
Решение
Для прогноза точного времени, магнитуды и эпицентра землетрясений используется единая База Данных (БД) о поведении домашних птиц, рыб и зверей, наполняемая пользователями сети Интернет, проживающими в сейсмоопасных районах. Информацию для обработки БД предоставляется пользователями социальных Интернет сетей и сервисов (Facebook, Twitter, Google+, Yahoo, Skype и т.д.) с помощью специальных API (application programming interface) приложений. Также создаются браузерных API приложений, аналогично «Web Intents» для «Google Chrome» и «Mozilla», предоставляющие пользователю специальный интерфейс для обмена данными с базовым сервером.
Использую данную БД, с помощью различных методов статистического и математического анализа (пример: алгоритмы Кейлис-Борок) рассчитываются точные параметры предстоящего землетрясений: дата, время, эпицентр, магнитуда, интенсивность. Для качественного прогноза землетрясений в приграничных районах, необходимо наличие единого технологического стандарта обмена данными и единый центр управления этими данными, функцию которого и призван взять на себя данный проект.
Пользователи.
Семьи, проживающие в сейсмоопасных районах, для корректировки своих планов нуждаются в информации о прогнозе наступлении землетрясений. Также такая информация будет полезна приезжим посетителям таких регионов, так как позволяет снизить вероятность риска оказаться в эпицентре землетрясения. Отдельным категориям частных компаний, муниципальных и государственных служащих также будет интересна информация о дате, силе и эпицентре предстоящего землетрясения.
Партнеры:
The Coordinating Committee for Earthquake Prediction (CCEP)
The National Earthquake Prediction Evaluation Council (NEPEC)
United States Geological Survey (USGS)
Кто это все будет делать:
Laboratory Internet Learning Ainur CEO: Rechkabo Kakuhoningen
The Coordinating Committee for Earthquake Prediction (CCEP)
The National Earthquake Prediction Evaluation Council (NEPEC)
United States Geological Survey (USGS)
Кто это все будет делать:
Laboratory Internet Learning Ainur CEO: Rechkabo Kakuhoningen
Потребности
• содержание помещений,
• аренда хостинга,
• аммортизация и ремонт оборудования
• командировочные расходы
• почта, канцелярия, связь
• PR, реклама и представительские расходы
• расходы на оплату труда
• расходы на социальные выплаты,
• услуги аутсорсеров и фрилансеров.
• содержание помещений,
• аренда хостинга,
• аммортизация и ремонт оборудования
• командировочные расходы
• почта, канцелярия, связь
• PR, реклама и представительские расходы
• расходы на оплату труда
• расходы на социальные выплаты,
• услуги аутсорсеров и фрилансеров.
No comments:
Post a Comment
You can write whatever you want, but technically, the precise mathematical-statistical forecast of earthquakes based on information about the behavior of wild and domestic animals, birds, fish, and individuals available from 1995, with the advent of social networking.